Новейшая разработка ускоряет обнаружение раковых опухолей

Исследовательская группа Университета Джонса Хопкинса совершила прорыв в медицинской диагностике, разработав инновационный датасет AbdomenAtlas для анализа КТ-снимков брюшной полости. Новая технология позволяет в десять раз быстрее определять локализацию раковых новообразований, открывая новые горизонты в борьбе с онкологическими заболеваниями.
Впечатляющая база данных охватывает свыше 45 тысяч трехмерных сканирований с детальной разметкой 142 анатомических структур. Масштаб собранной информации в 36 раз превосходит существующие аналоги, что делает систему беспрецедентно точной и эффективной.
Традиционно анализ медицинских снимков требовал колоссальных временных затрат от специалистов-радиологов, исчисляемых сотнями тысяч рабочих часов. Этот процесс включает тщательное выявление и маркировку различных патологических изменений – от новообразований до воспалительных процессов – на снимках магнитно-резонансной и компьютерной томографии, а также комплексную оценку состояния внутренних органов.
Революционный прорыв в оптимизации диагностического процесса стал возможен благодаря внедрению передовых технологий искусственного интеллекта. Система использует три специализированные ИИ-модели, предварительно обученные на размеченных данных, которые автоматически обрабатывают новые изображения. Точность результатов подтверждается экспертной группой из двенадцати высококвалифицированных радиологов и медицинских специалистов, использующих инновационные карты внимания.
Внедрение искусственного интеллекта позволило достичь феноменальных результатов: скорость разметки органов увеличилась в 500 раз, а процесс выявления опухолей ускорился десятикратно. Специалисты отмечают, что в некоторых диагностических задачах, особенно при обнаружении новообразований, ИИ демонстрирует эффективность на уровне опытных радиологов.
Перспективы использования нового датасета вызывают оптимизм у научного сообщества. AbdomenAtlas станет мощным инструментом для совершенствования ранней диагностики заболеваний и развития технологий цифровых двойников пациентов. Разработка открывает новые возможности для международного сотрудничества медицинских центров и стимулирует дальнейшее развитие ИИ-технологий в медицинской диагностике.
Отметим, что российские ученые также добились значительного успеха в разработке методов увеличения продолжительности жизни онкологических пациентов.
Источник: www.gazeta.ru