Крупные российские компании активно пересматривают подход к автоматизации, смещая фокус с low-code на генерацию кода с помощью ИИ. Технология low-code, несмотря на первоначальный энтузиазм, оказалась сложной в освоении из-за ограничений. Пик популярности пройден: за год число внедряющих компаний сократилось вдвое. Теперь бизнес ищет более эффективные решения.
Текущие ограничения low-code
Интерес российского бизнеса к low-code-платформам, упрощающим разработку ПО, стремительно падает. Данные показывают, что за год количество российских фирм, применяющих эту модель, сократилось в два раза.
Если в 2025 году 66% компаний либо использовали low-code, либо планировали его внедрение, то к 2026 году таких осталось лишь 34%. Эти результаты получены из опроса компании BPMSoft, охватившего 50 крупнейших российских предприятий с оборотом свыше 10 млрд руб. ежегодно.
Финансовую динамику рынка low-code в России BPMSoft не раскрывает.
Low-code представляет собой метод создания приложений с использованием интуитивных графических инструментов, готовых модулей и встроенных функций, снижающих потребность в глубоком программировании (pro-code). Pro-code остается частью процесса, но low-code предлагает более простой интерфейс.
Low-code не смог полностью заменить классическую разработку.
Важно отличать low-code от no-code: последний полностью исключает необходимость написания кода, хотя концепции схожи.
Перспективы развития
Статистика BPMSoft свидетельствует о значительном снижении ожиданий компаний от low-code. Технологию больше не считают универсальным инструментом создания ПО, а лишь вспомогательным решением, "применимость которого зависит от зрелости процессов, требований к архитектуре, глубины интеграций и наличия внутренних компетенций".
По мнению экспертов, поставщики low-code позиционировали платформы как дешевую альтернативу классической разработке, но реальность оказалась сложнее.
Как отметил заместитель исполнительного директора ЦК НТИ по большим данным МГУ Гарник Арутюнян, low-code оптимален для быстрого прототипирования и базовых решений. Попытки масштабировать продукты, созданные на low-code, часто приводили к трудностям.
Будущее за синергией: Low-code и ИИ
Несмотря на текущие сложности с масштабированием low-code, эксперты видят потенциал в его интеграции с искусственным интеллектом и нейросетями. Александр Поломодов из Т-Банк отмечает растущий интерес к решениям, сочетающим визуальное моделирование low-code с мощью генеративного ИИ для создания сложного функционала. Это открывает путь к более гибкой и эффективной разработке, отвечающей растущим запросам бизнеса.
Среди них выделяют ограничения по гибкости, интеграциям и управляемости. Это снизило интерес крупных компаний к данной технологии.
Эксперты отмечают: изначальная идея low-code несколько расходилась с практикой. Платформы позиционировались как инструменты для создания ПО без навыков программирования и больших временных затрат. Однако реальность показала обратное: требовалось время на освоение платформ и их адаптацию под корпоративную инфраструктуру. Работа без базовых знаний разработки оказалась невозможной.
Зачем сложно и медленно, когда можно просто и быстро
Активное продвижение low-code в России стартовало около 2020 го. Технологию активно популяризировали на разных уровнях в последующие шесть лет.
Современные тенденции внесли изменения. Low-code все чаще замещают нейросетями: генеративный ИИ быстро создает код по запросам на естественном языке. Во многих случаях самостоятельное написание кода теперь не требуется.
Интервьюируемые специалисты подтверждают: нейросети взяли на себя значительную часть задач, ранее решавшихся через low-code. Их называют инструментами нового поколения: более гибкими и свободными от ручной сборки цепочек. Аналитики напоминают: шесть лет назад низкокодовые платформы действительно экономили время и ресурсы, позволяли создавать программы с минимальным участием программистов. Тогда это было прекрасное решение, но сейчас нейросети предлагают еще более эффективный путь.
Поиск оптимальных решений
Важно понимать: код, созданный нейросетями, пока не всегда идеален. Это стало причиной возникновения в 2025 году новой востребованной роли: специалиста по оптимизации и очистке сгенерированного кода. Такие профессионалы обеспечивают качество и эффективность итоговых решений.
Кто-то раньше, кто-то позже
Крупные российские компании из сфер ритейла, логистики, энергетики, страхования, тяжелой промышленности, производства товаров народного потребления и фармацевтики участвовали в исследовании. Активно учитывалось мнение ведущих финансовых организаций, в том числе крупных банков страны.
По данным аналитиков, в ближайшем будущем банки, фармацевтические производители и промышленные предприятия станут одними из первых, кто начнет отказываться от low\-код решений в пользу более гибких решений. Это станет отличной возможностью для улучшения внутренних процессов! В то же время, розничная торговля, логистические компании и страховой сектор временно сохраняют текущий подход к разработке.
Источник: biz.cnews.ru
