Среда, 31 декабря, 2025
ГлавнаяВ РоссииСтанислав Логинов рассказал о внедрении ИИ для обеспечения безопасности в Тюменской области...

Станислав Логинов рассказал о внедрении ИИ для обеспечения безопасности в Тюменской области с использованием более 700 камер


Станислав Логинов рассказал о внедрении ИИ для обеспечения безопасности в Тюменской области с использованием более 700 камер-0
Фото: fedpress.ru

Инновационные системы искусственного интеллекта активно интегрируются в комплекс безопасности Тюменской области. Разработки местных IT-специалистов открывают перед полицией новые онлайн-возможности: мгновенное распознавание лиц преступников и оперативную фиксацию дорожных происшествий. Эти технологии создают дополнительные надежные гарантии безопасности для каждого жителя региона.

Цифровой прорыв в охране порядка

«Раньше все подобные задачи выполнялись исключительно вручную. Сегодня к системе мониторинга подключено уже 108 камер, и общая точность определения фактов ДТП превышает 90%. Важно, что проект динамично развивается», – подчеркнул заместитель губернатора Тюменской области Станислав Логинов.

На мероприятии «Искусственный интеллект: как технологии ИИ изменили ключевые отрасли» он подробно рассказал о передовых решениях, применяемых для защиты на дорогах и улицах региона.

Умные камеры в действии на дорогах

Искусственный интеллект круглосуточно анализирует дорожную обстановку через сеть видеокамер. При выявлении автомобиля, находящегося в розыске, система мгновенно фиксирует его марку, направление движения и точное время проезда. Эта оперативная информация незамедлительно передается в полицию.

Технологии также успешно выявляют дефекты дорожного полотна, поврежденные знаки и прочие потенциально опасные неисправности. Если прежде на их анализ уходило более десяти часов, то сейчас это занимает максимум четыре часа.

Оперативное выявление и анализ происшествий

Искусственный интеллект не только обнаруживает дорожно-транспортные происшествия, но и автоматически классифицирует их: столкновения, наезды на пешеходов и другие типы аварий. Алгоритмы также собирают ценную статистику по интенсивности движения, количеству ДТП и нарушениям ПДД.

Данные о загруженности участков дорог используются для интеллектуальной настройки светофоров, что способствует сокращению пробок и повышению общего уровня безопасности движения.

Новые грани распознавания

Станислав Логинов также представил пилотный проект по идентификации человека по силуэту и уникальным признакам. Даже если лицо скрыто, система фиксирует детали одежды, головной убор и другие особенности внешности, существенно повышая шансы на успешное опознание.

Алгоритмы машинного зрения эффективно обнаруживают потенциально опасные действия, например, в охраняемых зонах возле памятников. При несанкционированном входе в виртуально очерченную зону система автоматически активирует предупреждение через громкоговоритель.

Безопасность на массовых мероприятиях

В регионе активно применяется система распознавания лиц, способная выявлять людей из федерального розыска. Эта технология успешно использовалась для обеспечения дополнительной безопасности жителей во время празднования Дня города в Тюмени.

Источник: fedpress.ru

Другие новости