Роботы учатся автономно: революция в социальной робототехнике
Исследователи из Университета Суррея и Гамбургского университета совершили прорыв, разработав уникальный метод обучения социальных роботов без участия человека. Технология ускоряет разработку машин, способных адаптироваться к динамичным условиям взаимодействия с людьми.
Модель прогнозирования взгляда — ключ к человеческому восприятию
Созданная учёными система scanpath model позволяет роботам имитировать естественные движения человеческого взгляда. Тесты с использованием открытых данных подтвердили: алгоритм воспроизводит паттерны визуального внимания, характерные для людей в социальных ситуациях.
Эффективность без компромиссов
«Наша технология оценивает фокус внимания робота с невиданной точностью, — подчеркивает Dr. Di Fu, соавтор проекта. — Система сохраняет стабильность даже в условиях шума и непредсказуемых изменений среды, что открывает потрясающие возможности для практического применения».
Будущее социальных технологий
Инновация устраняет необходимость в дорогостоящих экспериментах с волонтёрами, сравнивая реакции робота с шаблонами человеческого поведения. «Мы приближаем эру машин, способных предугадывать намерения людей», — делится планами доктор Фу. Ученые уверены: следующий шаг — создание роботов, которые смогут поддерживать естественную коммуникацию в любых условиях.
Источник: www.gazeta.ru
