Вторник, 30 декабря, 2025
ГлавнаяВ РоссииНижегородские ученые разработали макро-FLIM флуоресценцию для диагностики глиом

Нижегородские ученые разработали макро-FLIM флуоресценцию для диагностики глиом


Высокоточная технология распознавания опухолей

indicator.ru
Фото: indicator.ru

Исследователи представили инновационную методику диагностики опухолей головного мозга, достигающую 87% точности. Технология анализирует естественную флуоресценцию тканей, выявляя новообразования и определяя зоны инфильтрации — участки проникновения раковых клеток в здоровые области. Разработка кардинально улучшает определение границ опухолей при операции, повышая эффективность хирургического лечения.

Актуальность проблемы с глиомами

Глиомы, поражающие вспомогательные клетки нервной системы, являются наиболее распространёнными опухолями мозга. Хирургическое удаление часто осложняется рецидивами (50-90% случаев) из-за размытых границ новообразований. Раковые клетки проникают в здоровые ткани, формируя зоны инфильтрации, которые сложно идентифицировать стандартными методами.

Новый подход: макро-FLIM в действии

Специалисты Приволжского исследовательского медицинского университета предложили использовать метод макро-FLIM для диагностики глиом. Технология регистрирует продолжительность флуоресценции тканей после лазерного воздействия. Поскольку время свечения опухолевых и здоровых клеток различается, это позволяет надёжно распознавать патологии.

Экспериментальное подтверждение эффективности

Учёные проанализировали образцы тканей 53 пациентов с помощью конфокального макросканера. Аппарат фиксировал карты распределения флуоресценции, которые обрабатывались как вручную, так и с применением алгоритмов машинного обучения для максимальной объективности.

Впечатляющие результаты метода

Макро-FLIM продемонстрировал 87% точность при выявлении глиом и их зон инфильтрации. Ключевое преимущество — возможность мгновенного исследования тканей без пробоподготовки прямо во время операции, в отличие от традиционной гистологии.

Перспективы клинического применения

"Наш метод кардинально улучшит определение границ опухолей, — прокомментировала доктор биологических наук Марина Ширманова из Приволжского университета, руководитель проекта при поддержке РНФ. — Интеграция с искусственным интеллектом создаст основу для нового инструмента оптической биопсии. В планах — расширение выборки пациентов, повышение точности алгоритмов и изучение молекулярных особенностей с помощью FLIM". Проект открывает новые горизонты в нейроонкологии и демонстрирует потенциал российских разработок в этой области.

Источник: indicator.ru

Другие новости